Data Mining je postaven na několika technikách:
n clustering = rozdělení databází, takže záznamy jsou seskupovány podle obdobných charakteristik (komodit, lokalit, objemů prodeje aj.)n klasifikace = vytváří profily každé skupiny objektů n predikace = odhalení závislosti v tomtéž záznamu a předpověď hodnot nového záznamun asociace = odvozuje z hodnot jedné transakce možnosti výskytu v jiných transakcíchn úlohy datového skladu DWH– cílem je shromažďování vybraných informací z různých databází do jednotného prostředí a zpracování analýz velkého rozsahu– úlohy jsou určeny pracovníkům na nejvyšších úrovní řízení, ale i střední úrovni řízení– technologická základna je založena převážně multimediálních databázích, oproti úlohám typu EIS pracují v podstatně větším rozsahem databází, od několika GB až po TGBn provozní nároky je zapotřebí dostatečné diskové kapacity, vysoké nároky na monitorování stavu vstupních dat nebo konverziEDI = systémy umožňující elektronickou výměnu strukturovaných standardních zpráv mezi dvěma aplikacemi dvou nezávislých subjektů. EDI je určen pro tu část firmy, zabývající se komunikací s okolím (zákaznici, dodavatelé, finanční instituce, státní správa)
